車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率不是一個(gè)固定的值，它會(huì)受到多種因素的影響。

比如所使用的算法，先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法通常能提高準(zhǔn)確率；數(shù)據(jù)集的質(zhì)量和規(guī)模也很重要，大規(guī)模高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練出的模型準(zhǔn)確率更高；圖像質(zhì)量好能讓識(shí)別更準(zhǔn)確，還有應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜程度也會(huì)有影響。

在一些標(biāo)準(zhǔn)的汽車(chē)識(shí)別數(shù)據(jù)集中，使用先進(jìn)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的模型，準(zhǔn)確率可以超過(guò) 90%甚至更高。

像愛(ài)開(kāi)客自主研發(fā)的云停車(chē)系統(tǒng)，自帶 500 萬(wàn)防偽高清攝像頭和百萬(wàn)高透光鏡頭，智能算法優(yōu)化調(diào)光，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 99.99%。

云常智能的設(shè)備端能智能檢測(cè)車(chē)輛車(chē)牌，準(zhǔn)確率高達(dá) 95%。

云創(chuàng)車(chē)牌識(shí)別技術(shù)準(zhǔn)確率已達(dá) 99.95%。

還有國(guó)內(nèi)的車(chē)輛牌照檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng)，萬(wàn)份測(cè)試車(chē)牌識(shí)別準(zhǔn)確率 99.7%以上，單次平均耗時(shí) 39ms。

總之，不同的車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)準(zhǔn)確率有所不同，但很多都能達(dá)到很高的水平，滿(mǎn)足實(shí)際應(yīng)用需求。