車型識(shí)別系統(tǒng)的準(zhǔn)確率受多種因素影響。

像基于深度學(xué)習(xí)移動(dòng)端的車型識(shí)別系統(tǒng)，支持超 4000 種常見車輛品牌及子品牌，在停車場(chǎng)卡口及二手車市場(chǎng)圖片識(shí)別中，TOP1 準(zhǔn)確率約 85%，TOP5 準(zhǔn)確率 99%以上。

浙江某收費(fèi)站的入口鑒別系統(tǒng)，車型識(shí)別單元集成三組高清攝像機(jī)和補(bǔ)光燈，通過優(yōu)秀算法，實(shí)現(xiàn)車/軸型、輪軸數(shù)等信息的識(shí)別，并與自助發(fā)卡機(jī)聯(lián)動(dòng)，車型識(shí)別率從 80%提升至 98%以上。

總體來說，汽車識(shí)別準(zhǔn)確率取決于算法、數(shù)據(jù)集質(zhì)量和規(guī)模、圖像質(zhì)量、應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜程度等。

先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的模型，在標(biāo)準(zhǔn)汽車識(shí)別數(shù)據(jù)集上準(zhǔn)確率可超 90%甚至更高。

不過，具體準(zhǔn)確率因場(chǎng)景和數(shù)據(jù)集不同而有別。

未來，相關(guān)系統(tǒng)還會(huì)不斷優(yōu)化，持續(xù)提升準(zhǔn)確率和處理速度，拓展車型庫(kù)，增加適用性和魯棒性，為各領(lǐng)域帶來更多便利。