1.預埋感應線圈。在很多道路的路口都預埋了地壓式磁感應小圈，車輛通過時，可以產生感應信號。通過計算通過的車流數量和車速可以準確的獲取道路的擁堵狀況。這部分數據來源少。

2.出租車公司。出租車一般都有GPS設備，最初用來實現對出租車的監(jiān)控管理。通過對出租車運行位置和速度的監(jiān)控，可以推算道路擁堵狀況。

3.用戶定位導航的數據。作為地圖的使用者，其實也都是地圖數據的貢獻者。車輛在規(guī)劃導航的過程中，通過觀察車輛所在位置和移動速度，就可以推算當前道路的擁堵狀態(tài)。

4.用戶主動貢獻數據。高德地圖和百度地圖都提供了數據上報的入口，熱心用戶可以把擁堵、事故等狀態(tài)主動上報，從而更好的為其他用戶提供幫助。

5.利用通信基站大數據。在高速公路上，約2公里左右就有一個手機運營商基站，手機用戶經過基站時，形成的信令數據可以較準確地反映單位時間內該路段的實時路況。將高速歷史數據、實時數據與路網狀況結合，預測出未來1小時內的路況，準確率穩(wěn)定在91%以上。

隨著技術不斷演進，路況數據的來源越來越多，對道路路況的描述也會越來越實時精確。

現在的導航軟件，都分為在線和離線導航。

只有在線導航的時候才能提供實時路況信息。這個時候每一個在線導航用戶也是路況信息提供者。軟件可以采集該用戶的平均時速來獲取道路通行情況。足夠數量的用戶速度相同的情況下，就能知道該路段通行狀況。

離線導航無法提供道路實時狀況。

現在各數據卡服務商都提供無限流量卡，每個用戶在線實時導航提供了流量保障。

更多的應該是交通部門的實時預測吧，畢竟馬路上的更種攝像頭采集的數據更準確。

必須使用流量數據才能知道擁堵，他們的后臺數據庫可以隨時監(jiān)控到車輛使用速度，使用人的多少，離線的無法知道。

據本人使用百度的推測，1,分析實時導航中的行車速度；2,實時導航中的用戶上報；3,調查員及調查車輛的信息反饋；4,交警和道路管理部門的信息共享。5,其他補充。

還是大數據的功勞

主要是第一條。

我一直用在線導航，除了看地圖提示，其他辨別堵不堵車的方法不知道