據(jù)國外媒體報道，約克大學的英國計算機科學家團隊開發(fā)出了一種突破性的過程，有助于確保自動駕駛技術的機器學習開發(fā)的，它被稱為用于自主系統(tǒng)的機器學習保證(AMLAS)。AAIP與行業(yè)專家合作開發(fā)該流程，并將安全保證系統(tǒng)地集成到ML組件的開發(fā)中。

AMLAS的作者之一、高級研究員理查德霍金斯博士說：目前，保障自動駕駛技術安全的指南或標準很少。全球各部門都在努力盡快制定新的指導方針，確保機器人和自動駕駛系統(tǒng)的安全。"

獨立性

AAIP是中立的，可以獨立連接企業(yè)、學術研究、監(jiān)管機構以及保險和法律專業(yè)人士，為安全的人工智能、機器人和自動駕駛系統(tǒng)編寫新的指南。

霍金斯博士說：AMLAS可以幫助所有擁有新的獨立產(chǎn)品的企業(yè)或個人將安全保證系統(tǒng)地集成到ML組件的開發(fā)中。我們的研究可以幫助理解自動駕駛技術安全運行的風險和局限性。"

霍金斯博士還說：在York，我們對最佳實踐和流程進行了大量研究，以收集證據(jù)來評估這些新的復雜技術的安全性。此外，我們還在安全設計、評估以及機器人和自動駕駛系統(tǒng)的使用方面進行培訓。"

AAIP是約克大學的安全保障小組，與勞埃德注冊，一個慈善機構，創(chuàng)造一個更安全的世界。