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日前，百度Apollo自動駕駛開放平臺正式加入加州大學(xué)伯克利分校DeepDrive自動駕駛聯(lián)盟，并發(fā)布了專注于自動駕駛數(shù)據(jù)校準(zhǔn)和采集的新技術(shù)品牌ApolloScape。目前，DeepDrive自動駕駛聯(lián)盟囊括了全球自動駕駛領(lǐng)域的20家頂尖公司，包括NVIDIA、高通、通用、福特等。研究項目涵蓋自動駕駛的關(guān)鍵領(lǐng)域，如感知、規(guī)劃和決策以及深度學(xué)習(xí)。

據(jù)悉，百度Apollo發(fā)布的ApolloScape數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)量是同類平臺的10倍以上，包括自主駕駛技術(shù)感知、仿真場景、路網(wǎng)數(shù)據(jù)等高分辨率圖像數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)難度方面，ApolloScape數(shù)據(jù)平臺涵蓋了更復(fù)雜的路況，單個圖像中多達162輛車或80名行人。該平臺共定義了26個具有不同語義項的數(shù)據(jù)示例，如汽車、自行車、行人、建筑、路燈等。，這進一步涵蓋了更復(fù)雜的環(huán)境、天氣和交通狀況。

此外，ApolloScape數(shù)據(jù)平臺還將對仿真前沿技術(shù)進行更多研究，目標(biāo)是打造一個真實世界還原度最高、場景最豐富的仿真平臺。目前，ApolloScape基于Apollo仿真平臺，計劃將數(shù)十輛自動駕駛汽車同時投放到同一個路網(wǎng)中，可以模擬真實復(fù)雜的駕駛場景和多車博弈過程。它是目前最先進的智能駕駛仿真技術(shù)之一，可以幫助R&D人員有效測試和優(yōu)化預(yù)測、決策、路徑規(guī)劃等算法，顯著提高自動駕駛的測試多樣性。

兩會期間，百度董事長兼CEO李彥宏在接受記者采訪時表示，雖然中國在人工智能領(lǐng)域暫時落后于美國，但在數(shù)據(jù)方面，中國明顯優(yōu)于美國。這一優(yōu)勢也將在未來的自動駕駛中體現(xiàn)出來。

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