不知道大家有沒有注意到，AI技術正逐漸滲透到我們生活的方方面面，無形中為我們提供了各種便利的新場景。圖形圖像識別與分析作為AI的核心技術，近年來付出了巨大努力，在智慧城市、智能手機、游戲等行業(yè)發(fā)揮了重要作用。不僅如此，在自動駕駛技術被越來越多的人談論的今天，AI在汽車上的應用更是順理成章。今天我們來看看汽車+AI會產生哪些化學反應。

商湯科技是一家怎樣的公司？

在介紹之前，有必要先給今天的主角商湯科技科普一下:商湯科技這個名字可能大家都不太熟悉，但是談論它所涉及的業(yè)務領域可能和我們每個人都息息相關?？傊?，在智能時代，商湯科技才是名副其實的“背后巨人”。

我們知道計算機處于由0和1組成的“二進制世界”。至于如何讓電腦像人一樣思考，讓它像人一樣感受外界是至關重要的一步。作為一家成立于2021年，致力于人工智能研究的科技公司，商湯科技推出了一系列先進的人工智能技術，包括人臉識別、圖像識別、文本識別、醫(yī)學圖像識別、視頻分析、無人駕駛和遙感等。這些相當于讓電腦有了眼睛，可以像人一樣在視覺上感知周圍的環(huán)境。依靠當今計算機強大的計算能力，它們的“眼睛”現在已經顯示出巨大的應用潛力，未來將創(chuàng)造各種新的應用場景，為我們的生活提供便利。

介紹完這些，你可能對商湯科技的研究內容有了初步的了解?！叭斯ぶ悄堋焙汀皥D像識別”等高級概念聽起來像科幻電影。其實他們現在已經離不開我們的日常生活了。

想要成為一輛智能汽車，從擁有一雙“聰明的眼睛”開始

言歸正傳，圖像識別技術在自動駕駛領域會起到什么作用？

我們知道，目前市面上的自動駕駛技術大部分都是L2的，即系統(tǒng)部分參與控制車輛的駕駛功能，如油門、剎車、轉向等，但整個過程需要駕駛員雙手監(jiān)控并握住方向盤。該功能依賴于ADAS的支持，屬于車輛的自動駕駛功能。

如今，隨著L2自動駕駛技術的主流化，基于圖像識別的技術方案可以用更少的傳感器實現主動巡航等L2自動駕駛功能，與傳統(tǒng)的多傳感器相比可以顯著降低成本，有利于自動駕駛技術的普及。不過，上塘科技自動駕駛技術負責人石建萍在接受采訪時表示，未來如果應用L3或更高的自動駕駛技術，仍需要多傳感器協(xié)作，以保證整個系統(tǒng)的冗余性和安全性。

如今，上塘科技對自動駕駛技術的研究已經能夠預測前方行人的動作，以及通過車載攝像頭和AI算法進行更精準的道路和場景識別。此外，上塘科技還對車輛決策執(zhí)行能力進行了深入研究，正在探索基于L4級別的自動駕駛解決方案。顯然，基于圖像識別和AI技術的自動駕駛解決方案未來具有廣闊的應用前景。

文章摘要:

未來的汽車生活會是怎樣的？這個問題遠遠超出了我們的想象。隨著科技的不斷進步，汽車或許有一天會成為比人更智能的移動終端?？梢灶A見，隨著圖像識別和AI技術的發(fā)展，自動駕駛的時代似乎比我們想象的要來得更快。