學(xué)習(xí)不再只是人類特權(quán)

說(shuō)起最近幾天世界上討論最多的新聞，無(wú)疑就是一臺(tái)叫AlphaGo的電腦和韓國(guó)圍棋第九階段的王者李世石之間的人機(jī)大戰(zhàn)。從戰(zhàn)前朝鮮棋王的自信，到游戲中求勝欲望的轉(zhuǎn)變，人們真正認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)超越人腦的那一天已經(jīng)到來(lái)。不過(guò)，還是有人會(huì)說(shuō)，圍棋的輸贏似乎離普通人的生活有點(diǎn)遠(yuǎn)?，F(xiàn)在，我想告訴你，這個(gè)時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，這將首先影響我們的車輛——汽車。

■ 20年后，《劍上華山》

20年前的1996年，國(guó)際象棋界的“俄羅斯沙皇”加里·卡斯帕羅夫坐在一間明亮的棋牌室里。人類歷史上最年輕的國(guó)際象棋大師在六盤(pán)atrix后，以4: 2的總比分贏得了與computer BLUE的比賽。一年后，也就是1997年，卡斯帕羅夫?qū)﹃嚫倪M(jìn)后的DEEP BLUE，以2.5: 3.5落敗。多年前，卡斯帕羅夫的失敗也被稱為遺憾的失敗。多年后的今天，沒(méi)有人懷疑計(jì)算機(jī)的實(shí)力。這背后隱藏的不僅僅是硬件的飛躍，還有計(jì)算能力的指數(shù)級(jí)發(fā)展。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，20年前，BLUE及其后續(xù)產(chǎn)品在不斷計(jì)算每一步之后的情況如何變化，嘗試不同的方法，選擇最好的結(jié)果，最后落在后面?，F(xiàn)在阿爾法狗使用策略像人類一樣“思考”。贏或輸，贏或輸，人類的不愿意輸或計(jì)算機(jī)在圍棋游戲中的完全勝利，平方英寸之間的361個(gè)交叉點(diǎn)對(duì)我們旁觀者來(lái)說(shuō)似乎微不足道，從藍(lán)色到深藍(lán)到阿爾法狗。事實(shí)上，這是從信息收集和比較到主動(dòng)判斷的轉(zhuǎn)變，這是一個(gè)新時(shí)代的開(kāi)始，改變了我們的生活方式。

■機(jī)智如“狗”？

我們是，不是IT和科幻的家，所以只有那些看起來(lái)像電影和白日夢(mèng)的技術(shù)，在和汽車相關(guān)的時(shí)候，才能真正激發(fā)我們的興趣。事實(shí)上，NVIDIA及其合作伙伴已經(jīng)開(kāi)始嘗試使用它來(lái)解決流量問(wèn)題。用的是阿爾法狗的判斷、分析和學(xué)習(xí)能力。

經(jīng)過(guò)慎重考慮，我們完成了駕校交通規(guī)則的學(xué)習(xí)。那么，新手為什么開(kāi)不好車呢？換句話說(shuō)，實(shí)習(xí)是為了什么？其實(shí)初學(xué)者學(xué)的是駕校沒(méi)有的復(fù)雜交通情況如何處理，或者說(shuō)他們學(xué)的是在實(shí)際交通環(huán)境中判斷機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車、人等各種參與者的行為意圖。因?yàn)檫@些復(fù)雜的情況會(huì)極大地影響司機(jī)的判斷。

在以前的印象中，電腦是處于被動(dòng)吸收的作用。所以我們總是開(kāi)玩笑說(shuō)“不管電腦有多智能，都只是電腦，掌握的一切都是人類預(yù)先灌輸給他們的”。那么，當(dāng)計(jì)算機(jī)具備學(xué)習(xí)能力時(shí)，情況會(huì)發(fā)生變化嗎？為此，研究人員開(kāi)始了實(shí)驗(yàn)。

同樣，在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，計(jì)算機(jī)也展現(xiàn)出了超越人類的學(xué)習(xí)能力。他們不知疲倦，不為興趣所擾。更可怕的是，他們學(xué)得更快，判斷更準(zhǔn)確。這不是聳人聽(tīng)聞。6年前的2010年，谷歌、微軟等公司又開(kāi)始了一次人機(jī)對(duì)抗實(shí)驗(yàn)，證明了計(jì)算機(jī)比人類具有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和辨別能力。計(jì)算機(jī)擁有比人類更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力后，意味著它可以比人類駕駛員更快地學(xué)習(xí)現(xiàn)實(shí)世界中的駕駛情況，這是未來(lái)新技術(shù)普及的保障之一。

分析超過(guò)人類的汽車

■如果學(xué)得快怎么辦？

計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的過(guò)程就像你小時(shí)候認(rèn)識(shí)這個(gè)陌生的世界。那時(shí)，父母不厭其煩地教我們說(shuō)話，理解世界上的一切。在他們教我們這是什么的同時(shí)，我們會(huì)試著自己去分析，從而建立一個(gè)判斷事物的標(biāo)準(zhǔn)。

比如他們教我們這個(gè)東西是杯子，在這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程中，我們會(huì)定義什么是杯子。在之后漫長(zhǎng)的生活中，我們會(huì)看到各種各樣的杯子，形狀和當(dāng)年父母教我們的不一樣，但最終我們可以準(zhǔn)確判斷這是一個(gè)杯子，這就是分析能力。這種能力是汽車推廣新技術(shù)的又一保障。

那么，前面提到的學(xué)習(xí)能力和這里提到的分析能力在車上有什么用呢？最直觀的體現(xiàn)就是現(xiàn)在安裝在車輛上的一些功能會(huì)變得更加智能。比如有些車輛離障礙物太近，駕駛員沒(méi)有反應(yīng)，會(huì)突然剎車保證不發(fā)生碰撞，但剎車過(guò)程突然，不夠舒適。未來(lái)，解決方案將變得更加多樣化。車輛可能能夠更早減速或變道以避免危險(xiǎn)，所有這些都將更加智能和安全。

■話雖如此，汽車會(huì)是什么樣子？

相信很多人都猜到了，車輛會(huì)變成邏輯思維，會(huì)自動(dòng)駕駛。電腦沒(méi)有把路上發(fā)生的事情和事先記錄在圖書(shū)館里的事情進(jìn)行比較，而是給出了一個(gè)答案。反而像人類一樣，實(shí)時(shí)分析最優(yōu)解，這其實(shí)也是阿爾法狗獲勝的原因。

& gt& gt& gt奧迪自動(dòng)駕駛五年內(nèi)量產(chǎn)上市及海外經(jīng)驗(yàn)

■說(shuō)得好，為什么現(xiàn)在汽車不流行了？

十年前，平板電腦的概念出現(xiàn)了，但并沒(méi)有大規(guī)模普及。原因之一是受到硬件成本的限制。因此，當(dāng)時(shí)人們并沒(méi)有體驗(yàn)到如此便捷的技術(shù)。前衛(wèi)實(shí)用的汽車技術(shù)普及也面臨諸多問(wèn)題。

此外，各種電子系統(tǒng)的搭載使得車載電氣系統(tǒng)的負(fù)擔(dān)越來(lái)越重，傳統(tǒng)的乘用車12V電壓系統(tǒng)越來(lái)越難以滿足需求。同時(shí)，在車企之間開(kāi)放各自的系統(tǒng)接口時(shí)，也存在核心技術(shù)泄露的擔(dān)憂。各種障礙減緩了新技術(shù)的普及。

■電腦真的很完美嗎？

雖然答案很殘酷，但未來(lái)確實(shí)是朝著電腦而不是人腦的方向發(fā)展，未來(lái)汽車的判斷速度肯定會(huì)更快，準(zhǔn)確率也會(huì)更高。人類是否被取代不再是命題，只是時(shí)間問(wèn)題。一些低附加值的工作將由機(jī)器人完成，但這并不意味著我們將失去一切。

當(dāng)然，在未來(lái)，汽車具備學(xué)習(xí)能力后，人類駕駛員將成為它的老師。然后，我們通常不遵守交通規(guī)則，沖動(dòng)做出的決定會(huì)影響電腦，那么它會(huì)學(xué)得不好嗎？另外，在正常駕駛中，除了冰冷的規(guī)則，我們還會(huì)受到情商的影響，做出一些更人性化的決定。這些正能量汽車可以學(xué)習(xí)嗎？

全文摘要:

幾年前有一本關(guān)于未來(lái)的小說(shuō)，里面寫(xiě)道“我發(fā)明的機(jī)器人明明通過(guò)了圖靈測(cè)試，卻失敗了”?，F(xiàn)在，這一切都是可能的。在這一點(diǎn)上，用陰謀論來(lái)討論“人類是否會(huì)被計(jì)算機(jī)取代”是短視的。

曾幾何時(shí)，我們一直引以為傲的學(xué)習(xí)能力和邏輯判斷能力，正在被計(jì)算機(jī)掌握。正是因?yàn)橛辛诉@種能力，才不可能把開(kāi)車這樣復(fù)雜的任務(wù)丟給電腦。隨著時(shí)間的推移，思維方式比阿爾法狗更復(fù)雜的汽車肯定會(huì)出現(xiàn)。你想把它們帶到明天嗎？