車型識別系統(tǒng)會受到很多因素的干擾。

圖像質(zhì)量方面，清晰度、分辨率低和噪聲水平高都會直接影響識別準確性。

視角和姿態(tài)的不同，比如汽車姿態(tài)變化，會加大識別難度。

光照條件變化，像白天和晚上光線差別大，會對識別產(chǎn)生影響。

車輛被遮擋，部分被其他物體遮住，識別會更困難。

車輛變形，比如損壞或改裝，也會導致識別困難。

數(shù)據(jù)集的多樣性和代表性不夠，訓練模型用的數(shù)據(jù)集不好，也會影響準確性。

還有，環(huán)境因素也是主要干擾之一，不同環(huán)境光線下，抓拍車輛圖像會受影響，白天光線足，晚上弱，圖像質(zhì)量難保證清晰，車速度過快，動態(tài)圖像視頻質(zhì)量也不行。

攝像頭安裝高度和角度不合適，會影響成像效果。

光照和天氣也是關(guān)鍵因素。

識別引擎和算法不好，或者設(shè)置錯誤參數(shù)，也會影響成像。

背景干擾和速度因素也對成像有影響。

相鄰車道車輛和環(huán)境磁場微小變化產(chǎn)生噪聲會影響精度。

夜間亮度不強、光線不分散，可用智能停車場補光技術(shù)和雙寬動態(tài)解決。

雨霧天氣，要用圖像復原算法實現(xiàn)場景再現(xiàn)。

車輛來往方向不同，控制車牌識別攝像機高度和角度能減少大角度弧度。

順逆光情況，可通過局部曝光、強光抑制等智能控光技術(shù)調(diào)整攝像機曝光參數(shù)實現(xiàn)優(yōu)異成像自動控制。