車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)的工作主要通過(guò)以下步驟來(lái)實(shí)現(xiàn)。

首先是圖像采集，利用攝像頭等設(shè)備對(duì)車(chē)輛進(jìn)行拍攝，涵蓋前視圖、側(cè)視圖等，采集時(shí)要留意攝像頭位置及光照條件。

接下來(lái)是圖像預(yù)處理，包含圖像灰度化、二值化、去噪和增強(qiáng)等操作，以提升圖像質(zhì)量，保障后續(xù)特征提取的精準(zhǔn)性。

然后是車(chē)牌定位，通過(guò)水平與垂直掃描，在預(yù)處理后的圖像里確定車(chē)牌位置，使其從背景中分離。

車(chē)牌分割環(huán)節(jié)，運(yùn)用字符分割算法把車(chē)牌中的每個(gè)字符獨(dú)立出來(lái)。

再接著是字符識(shí)別，對(duì)分割的字符進(jìn)行特征提取和分類(lèi)器訓(xùn)練，和字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符匹配判別，從而識(shí)別出車(chē)牌號(hào)碼。

車(chē)輛檢測(cè)可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等方式，視頻檢測(cè)有避免破壞路面、節(jié)省開(kāi)支等優(yōu)點(diǎn)。

在停車(chē)場(chǎng)中，車(chē)輛駛?cè)肴肟跀z像機(jī)識(shí)別區(qū)域，會(huì)自動(dòng)捕捉識(shí)別車(chē)牌號(hào)碼并判斷車(chē)輛類(lèi)型。固定車(chē)輛自動(dòng)開(kāi)閘放行，臨時(shí)車(chē)輛可提前設(shè)放行權(quán)限，無(wú)法確認(rèn)的車(chē)輛可手動(dòng)確認(rèn)開(kāi)閘。車(chē)輛駛過(guò)復(fù)位地感線圈后，道閘自動(dòng)放下。

最后把識(shí)別的車(chē)牌號(hào)碼以文本格式輸出，通過(guò)屏幕、手機(jī) APP 等展示給用戶(hù)。