車輛識別方式主要基于計(jì)算機(jī)視覺、傳感器融合等技術(shù)原理。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)下，攝像頭采集車輛圖像，經(jīng)預(yù)處理、車牌定位與分割等步驟，再將提取的字符特征與數(shù)據(jù)庫模板匹配來識別車牌。傳感器融合技術(shù)則整合多種傳感器數(shù)據(jù)。不同技術(shù)原理相輔相成，為交通管理、停車場管理等場景提供高效、準(zhǔn)確的車輛識別支持，助力智慧交通發(fā)展。

在計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)里，圖像采集是基礎(chǔ)。攝像頭需被安置在恰當(dāng)位置，以獲取車輛多方位清晰圖像，同時(shí)要充分考慮光照條件，避免過亮或過暗影響圖像質(zhì)量。采集后的圖像會進(jìn)入預(yù)處理階段，通過灰度化、二值化等操作，提升圖像清晰度與對比度，為后續(xù)處理提供良好基礎(chǔ)。車牌定位與分割是關(guān)鍵步驟，利用水平和垂直掃描等方法確定車牌位置，再通過字符分割算法區(qū)分各個(gè)字符，最終實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確提取。字符識別環(huán)節(jié)，將提取的特征與數(shù)據(jù)庫中的模板進(jìn)行細(xì)致匹配，從而判別車牌號碼。

傳感器融合技術(shù)方面，埋地線圈、紅外、雷達(dá)、視頻檢測等多種方式各有優(yōu)勢。埋地線圈檢測精準(zhǔn)，但安裝會對路面造成一定破壞；紅外檢測對環(huán)境要求較高；雷達(dá)檢測能快速獲取車輛信息；視頻檢測憑借不破壞路面、可直觀觀察等優(yōu)點(diǎn)，應(yīng)用愈發(fā)廣泛。這些傳感器的數(shù)據(jù)被整合在一起，互相補(bǔ)充驗(yàn)證，大大提高了車輛識別的準(zhǔn)確性和可靠性。

車輛識別方式基于的這些技術(shù)原理，各自發(fā)揮著獨(dú)特作用，共同構(gòu)建起高效準(zhǔn)確的車輛識別體系。無論是在繁忙的城市道路，還是在停車場等場所，它們都能快速、精準(zhǔn)地識別車輛，為交通的有序運(yùn)行和管理提供堅(jiān)實(shí)保障，推動著整個(gè)交通領(lǐng)域向智能化、便捷化大步邁進(jìn) 。