日產(chǎn) N7 智駕方案算法的獨特之處在于采用端到端大模型，并結合大量訓練與數(shù)據(jù)積累?；诙说蕉酥邱{大模型，其首發(fā)搭載于 N7 車型，Momenta 智駕大模型的端到端深度學習算法能力，在復雜城市道路場景下僅需一次學習，就能實現(xiàn)點到點領航輔助駕駛功能。同時通過大量訓練和數(shù)據(jù)積累，讓城市記憶領航 NOA 能更好應對城市復雜路況，實現(xiàn)自動跟車、避讓行人等操作。

這種端到端大模型算法極大地提升了智駕系統(tǒng)的效率。在傳統(tǒng)的智駕算法中，往往需要對不同的駕駛場景和任務進行分別建模與處理，過程繁瑣且效率不高。而日產(chǎn)N7的端到端大模型，能夠直接從一端輸入駕駛場景的圖像等信息，另一端直接輸出駕駛決策，簡化了中間復雜的處理流程。

大量的訓練和數(shù)據(jù)積累更是為智駕系統(tǒng)提供了堅實的“經(jīng)驗”基礎。城市路況瞬息萬變，行人、車輛的行為復雜多樣。通過海量數(shù)據(jù)的學習，城市記憶領航NOA功能可以精準識別各種潛在風險。比如在常見的路口場景，它能快速判斷信號燈狀態(tài)、周圍車輛的行駛意圖以及行人的動向，從而做出最合理的跟車或者避讓動作。

全場景智能泊車功能也得益于這種獨特算法。無論是狹窄的側方停車位，還是難度較高的倒車入庫場景，算法能夠快速分析車輛周圍的空間環(huán)境，規(guī)劃出最佳的泊車路線，一氣呵成完成停車動作。

總的來說，日產(chǎn)N7智駕方案的算法，通過端到端大模型的高效處理以及大量數(shù)據(jù)訓練積累，讓車輛在高速、城市道路以及泊車等各種場景下，都能展現(xiàn)出精準、智能的駕駛表現(xiàn)，為駕駛者帶來更便捷、更安全的出行體驗 。