特斯拉無人駕駛的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)主要通過以下幾個(gè)方面來實(shí)現(xiàn)。

首先，在數(shù)據(jù)存儲方面，網(wǎng)聯(lián)汽車采集的車輛位置、軌跡相關(guān)數(shù)據(jù)在車內(nèi)存儲設(shè)備、遠(yuǎn)程信息服務(wù)平臺中保存的時(shí)間均不得超過 7 天。

其次，在數(shù)據(jù)跨境方面，網(wǎng)聯(lián)汽車通過攝像頭、雷達(dá)等傳感器從車外環(huán)境采集的道路、建筑、地形、交通參與者等數(shù)據(jù)，以及車輛位置、軌跡相關(guān)數(shù)據(jù)，不得出境。

另外，特斯拉官方回應(yīng)，其在中國采集的數(shù)據(jù)會存儲在中國。對于個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，產(chǎn)權(quán)歸屬要視數(shù)據(jù)來源而定。來自公共信息且有人投入搜集整理的數(shù)據(jù)，產(chǎn)權(quán)歸搜集者；來自個(gè)人信息的數(shù)據(jù)，產(chǎn)權(quán)仍歸個(gè)人，比如車內(nèi)攝像頭識別面部表情等數(shù)據(jù)。

在處理個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)，若涉及個(gè)人隱私，需確保個(gè)人隱私安全，防止個(gè)人信息被濫用。比如規(guī)定某些數(shù)據(jù)不能上傳，或者保存時(shí)間不得超過 7 天。

但實(shí)際中可能存在復(fù)雜情況，如行車路線、運(yùn)行參數(shù)等數(shù)據(jù)的界定，以及識別汽車是否等同于識別到人等法律上尚無定論的問題。車主事先簽訂同意書可表示同意，但具有隨機(jī)性的乘客如何表示有效同意以及智能汽車收集到的行人數(shù)據(jù)如何獲得同意是個(gè)難題。

此外，從大局觀考慮，車聯(lián)網(wǎng)、V2X、自動駕駛為了降低擁堵能耗等具有公共利益屬性，汽車作為交通參與者需數(shù)據(jù)入網(wǎng)，但這會使隱私數(shù)據(jù)處理更復(fù)雜。

為保護(hù)個(gè)人隱私數(shù)據(jù)，可以進(jìn)行“脫敏處理”，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)處理者的監(jiān)管，引入更中立的第三方數(shù)據(jù)保護(hù)者。比如存儲于第三方，同時(shí)接受監(jiān)管，再由特斯拉這樣的數(shù)據(jù)處理者“有道取之”。

目前智能汽車仍處于初級階段，數(shù)據(jù)大多被無償無感地讓渡出去，但隨著個(gè)人隱私意識覺醒，局面會改變?？梢蕴剿鞲玫纳虡I(yè)模式，比如數(shù)據(jù)處理者與數(shù)據(jù)提供者共享收益，實(shí)現(xiàn)用戶與車企的共創(chuàng)共生。