汽車傳感器的發(fā)展趨勢主要有以下幾個方面。

低時延要求促使車載傳感器朝著近傳感器計算方向發(fā)展，比如邊緣計算和霧計算。邊緣計算是在靠近傳感器的位置安裝集多種功能于一體的開放平臺，就近接收并處理傳感器數據并作出決策。霧計算則是在道路兩側放置大量服務器，就近對車載傳感器數據進行分析計算，實現(xiàn)更快更可靠的導航和決策。

安全性要求促使傳感器系統(tǒng)向著車路協(xié)同方向發(fā)展。由于車載傳感器存在局限，在道路兩側安裝感知傳感器能為自動駕駛車輛提供更全面準確的道路情況，與車載傳感器信息互補。5G 技術也為車路傳感器的快速協(xié)同提供了基礎通信保障，還能減輕車載傳感器成本壓力，利于自動駕駛汽車的市場推廣。

數據安全要求促使傳感器與區(qū)塊鏈技術逐步融合，區(qū)塊鏈能建立安全的數據存儲系統(tǒng)，幫助車載傳感器系統(tǒng)避免攻擊，但對傳感器模塊的數據存儲能力提出更高要求。

單點失效可能性促使智能網聯(lián)汽車采用傳感器冗余設計。

全球汽車傳感器市場規(guī)模預計在 2030 年增長至 630 億元，年均復合增長率達 8%。隨著自動駕駛和新能源汽車發(fā)展，傳感器迎來更廣闊機遇。

從最早的機械式到如今的智能式，技術革新推動行業(yè)快速發(fā)展，市場對其性能穩(wěn)定性、靈敏性及耐久性有更高要求。

環(huán)境感知傳感器技術在自動駕駛領域應用廣泛，激光雷達能高精度高分辨率繪制三維地圖，毫米波雷達在惡劣天氣下性能穩(wěn)定，高清攝像頭能精準識別信息，超聲波雷達在短距離探測有優(yōu)勢，多傳感器融合是必然趨勢。

ADAS 視覺感知中，車載攝像頭是自動駕駛感知方案中視覺系統(tǒng)的重要組成，前后視攝像頭市場規(guī)模較高。ADAS 系統(tǒng)核心毫米波雷達，2022 年中國車載毫米波雷達規(guī)模在 70 億元左右，77GHz 毫米波雷達未來市場空間更大。

L3-L5 自動駕駛關鍵的激光雷達，短期難以大規(guī)模應用于汽車領域，未來將是關鍵傳感器。自動泊車主流的超聲波雷達多適用于泊車預警。

多傳感器融合將成為未來 ADAS 市場的發(fā)展趨勢，未來汽車傳感器技術總的發(fā)展趨勢是微型化、集約化和智能化。